Aboitiz Data Innovation (ADI) adalah salah satu start-up yang sedang naik daun di bidang Data Science dan Kecerdasan Buatan. Kami percaya bahwa data dapat mendorong perubahan untuk dunia yang lebih baik dengan memajukan bisnis di berbagai industri dan komunitas.

Kami mencari Data Engineer yang sangat terampil untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara jalur data dan infrastruktur untuk mendukung analitik, pembelajaran mesin, dan inisiatif intelijen bisnis. Kandidat ideal harus bersedia bekerja di lingkungan industri, menangani data yang bersumber dari sistem kontrol pembangkit listrik, sejarah data, sistem keuangan, dan platform manajemen aset. Pengalaman atau pengetahuan sebelumnya di sektor pembangkit tenaga dan energi adalah keuntungan kuat.

Tanggung Jawab dan Tugas

Proses dan Manajemen Data

• Mengidentifikasi, mengumpulkan, mentransformasi, dan mengorganisir data dari berbagai sumber, termasuk sistem kontrol pembangkit listrik, sejarah data, sistem keuangan, dan aplikasi perusahaan.
• Menerapkan dan memelihara jalur data terstruktur dan tidak terstruktur memastikan data sesuai dengan tujuan.
• Mengelola struktur data, termasuk transformasi data, model, skema, metadata, dan manajemen beban kerja.
• Menjaga kualitas data dengan menetapkan pemeriksaan integritas data, kerangka tata kelola, dan mekanisme pelaporan.
• Mendesain dan menerapkan solusi visualisasi untuk meningkatkan transparansi dan aksesibilitas data.

Pengembangan Arsitektur & Infrastruktur Data

• Memimpin pemilihan dan pengembangan metode rekayasa, alat, dan teknik untuk solusi data berbasis lokal, hibrida, dan awan.
• Mendesain, menerapkan, dan memelihara struktur penyimpanan data yang kompleks untuk analitik, pembelajaran mesin, dan aplikasi penambangan data.
• Mastikan kepatuhan terhadap Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC) dan kebijakan keamanan yang relevan untuk manajemen data.
• Mendirikan dan memelihara katalog data dan kamus untuk membantu pengguna data di seluruh organisasi.
• Mengembangkan aturan bisnis untuk keamanan data, cadangan, manajemen siklus hidup, dan proses pengarsipan.

Integrasi Data & Pemberdayaan Analitik

• Memimpin integrasi, konsolidasi, kurasi, migrasi, dan transformasi data, selaras dengan pedoman perusahaan dan regulasi.
• Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis, ilmuwan data, desainer UX, dan insinyur untuk mengintegrasikan algoritma dan model analitik ke dalam sistem produksi.
• Berkolaborasi dengan vendor dan ahli domain untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan dan analitik data.
• Menghasilkan pemetaan teknologi dari aplikasi yang ada dalam unit bisnis Coal (BU).

Kolaborasi Pemangku Kepentingan & Peningkatan Berkelanjutan

• Berkolaborasi dengan profesional data dan pemangku kepentingan bisnis untuk menentukan set data dan alat analisis yang diperlukan.
• Mengidentifikasi perbaikan proses dan menerapkan kerangka kualitas data untuk memastikan konsumsi data yang dapat diandalkan.
• Melakukan penelitian berkelanjutan dan implementasi praktik terbaik untuk meningkatkan manajemen dan proses analitik data.
• Bekerja sama dengan tim tata kelola data dan steward informasi untuk menyelaraskan dengan kebijakan data perusahaan.

Kualifikasi yang Diperlukan

• Gelarsarjana atau magister dalam Ilmu Komputer, Rekayasa Data, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
• Pengalaman 3+ tahun dalam rekayasa data, lebih disukai dalam operasi industri, pembangkit tenaga, atau sektor energi.
• Pengetahuan kuat tentang desain basis data SQL dan beberapa bahasa pemrograman, termasuk SQL, Python, R, dan Oracle.
• Pengalaman dengan alat ETL, pemodelan data, dan orkestra jalur data.
• Pemahaman tentang platform awan (AWS, Azure, atau Google Cloud) dan solusi data hibrida.
• Pengetahuan tentang tata kelola data, kerangka kerja kualitas data, dan praktik terbaik.
• Keterampilan pemecahan masalah yang kuat dan kemampuan untuk bekerja dalam lingkungan industri yang cepat.

Kualifikasi yang Diutamakan:

• Memiliki pengetahuan tentang sumber data sektor tenaga seperti sistem SCADA, sejarah pembangkit listrik, dan platform manajemen aset.
• Pengalaman bekerja dengan teknologi big data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Paparan sebelumnya terhadap alat visualisasi data (Power BI, Tableau, dll.).
• Pengetahuan tentang praktik terbaik keamanan siber untuk sistem kontrol industri.

Silakan merujuk ke deskripsi pekerjaan.