Estamos à procura de Estagiários de LLM entusiasmados para se juntarem à nossa equipe remotamente para um estágio de 3 meses. Este papel é ideal para estudantes ou graduados interessados em IA, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Você ganhará experiência prática trabalhando com ferramentas de IA de ponta, engenharia de prompts e ajuste fino de modelos. Embora este seja um estágio não remunerado, os estagiários que completarem o programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão e uma Carta de Recomendação.

Responsabilidades

• Pesquise e experimente com LLMs, técnicas de PLN e estruturas de IA.
• Desenhe, teste e otimize prompts e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso.
• Auxilie no ajuste fino ou na integração de LLMs para projetos internos.
• Avalie as saídas dos modelos e melhore a precisão, eficiência e confiabilidade.
• Colabore com desenvolvedores, cientistas de dados e gerentes de produto para implementar recursos impulsionados por IA.
• Documente experimentos, resultados e melhores práticas.

Requisitos

• Fortemente interessado em Inteligência Artificial, PLN e Aprendizado de Máquina.
• Familiaridade com Python e bibliotecas de ML (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
• Compreensão básica dos conceitos de LLM, como embeddings, ajuste fino e inferência.
• Conhecimento de APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) é um diferencial.
• Boas habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto.

O que você ganhará

• Exposição prática a ferramentas de IA de última geração e LLMs.
• Mentoria de profissionais de IA e software.
• Certificado de Conclusão após a finalização bem-sucedida.
• Carta de Recomendação com base no desempenho.
• Experiência para apresentar em projetos de pesquisa, trabalhos acadêmicos ou futuros cargos em IA.

Detalhes do Estágio

• Duração: 3 meses
• Localização: Remoto (Trabalho de Casa)
• Bolsa: Não remunerada
• Benefícios: Certificado de Conclusão + Carta de Recomendação