Funções e Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines ETL/ELT para ingestão, processamento e armazenamento de dados eficientes.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
• Implementar e gerenciar data warehouses, data lakes e outras soluções de armazenamento.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de negócios para entender as necessidades de dados e desenvolver soluções apropriadas.
• Escrever código Python limpo, eficiente e escalável para transformação e automação de dados.
• Otimizar o desempenho das consultas e resolver problemas relacionados a dados.
• Garantir a segurança, privacidade e conformidade dos dados com regulamentos relevantes.
• Documentar os processos de engenharia de dados, fluxos de trabalho e melhores práticas.

• Mais de 2 anos de experiência em engenharia de dados.
• Proficiência em Python para processamento e automação de dados.
• Experiência com SQL e bancos de dados relacionais como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.