NovaX 数据产品经理

Gerente de Produto de Dados

NovaX

＄3.2-5K[Mensual]

Remoto5-10 anos ExpBacharelTempo Inteiro

Detalhes remotos

Abrir País：China | Hong Kong | Macau | Formosa

Requisitos de Idioma：chinês

Este trabalho remoto está aberto para candidatos em países específicos. Por favor, confirme se deseja continuar, apesar das restrições de localização.

Descrição do Trabalho

Mostrar texto original

Benefícios

Recompensas e reconhecimento de funcionário
Equipe distribuída, Async, No Monitoring System
Benefícios de Habilidades
Pague em Cripto
Tempo de desligamento e Saída
Feriados Pagos, PTO Flexível ou Ilimitado

Descrição:

Responsabilidades do Cargo: Planejamento de Produtos de Dados: Com base nas necessidades de negócios da empresa, definir a direção e o planejamento do desenvolvimento de produtos de dados, projetar plataformas de dados, ferramentas de BI, interfaces de serviços de dados e outras soluções de produtos. Análise e Gestão de Requisitos: Compreender profundamente as necessidades do negócio, coletar e organizar as demandas de uso de dados de diversos departamentos, definir funcionalidades dos produtos de dados e elaborar planos de iteração do produto. Governança de Dados e Arquitetura: Colaborar com engenheiros de dados e analistas para otimizar a coleta, armazenamento, limpeza e lógica de cálculo dos dados, garantindo a precisão, consistência e disponibilidade dos dados. Design e Implementação de Produtos: Responsável pelo design funcional dos produtos de dados, otimização da interação, redação de PRD (Documento de Requisitos do Produto), dicionário de dados, entre outros, e promover o lançamento do produto. Análise de Dados e Construção de Sistema de Indicadores: Construir e otimizar o sistema de indicadores de dados centrais da empresa, apoiar o crescimento dos negócios e aumentar a eficiência da análise de dados. Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de tecnologia, operações, marketing e negócios, promovendo o fechamento do ciclo completo do processo dos produtos de dados, desde a demanda até a implementação. Gestão de Ativos de Dados: Aumentar o valor dos ativos de dados, explorar modelos de monetização de dados, como plataformas de dados abertas, APIs de dados e outras soluções comerciais.

Requisito

Requisitos do cargo: Formação acadêmica: Graduação ou superior, preferencialmente em áreas relacionadas a Computação, Ciência de Dados, Estatística, Gestão da Informação, Economia, entre outras. Pensamento de produto: Capacidade excepcional em design de produtos e pensamento analítico, com habilidade para transformar problemas de negócios em soluções de produtos baseadas em dados. Habilidades em dados: Domínio avançado de SQL para análise de dados, conhecimento de ferramentas de processamento de dados como Python/R é um diferencial. Visualização de dados: Familiaridade com ferramentas de BI (como Tableau, Power BI, Looker) e habilidade para apresentar insights de maneira clara. Conhecimentos técnicos (diferencial): Compreensão de Data Warehouse, processos de ETL e arquiteturas de Big Data (como Hadoop, Spark, Flink) é um diferencial. Habilidades de comunicação e persuasão: Boas habilidades de comunicação interdepartamental, com capacidade de coordenar equipes técnicas e de negócios para a implementação de produtos. Sensibilidade ao negócio: Capacidade de entender rapidamente o setor e o modelo de negócios, com consciência de decisões orientadas por dados. Experiência em gerenciamento de projetos (diferencial): Experiência em projetos de grandes produtos de dados é preferencial, como plataformas de dados para crescimento de usuários, sistemas de recomendação inteligentes, entre outros. Preferência por: Experiência em produtos relacionados a dados (data platform, BI, APIs de dados, governança de dados, etc.). Experiência em produtos de dados nos setores de internet, finanças, e-commerce, publicidade, SaaS, entre outros. Conhecimento em IA, aprendizado de máquina e aplicações de Big Data é um diferencial.

Excelentes habilidades de comunicaçãomineração de dadosdesenvolvimento de dadosgestão de produtospesquisa e desenvolvimento de produtosmapeamento mentalcrescimento de usuáriosplanejamento de produtos