关于该职位：

我们正在为全球医疗保健行业客户寻找一名技术娴熟且积极主动的高级数据工程师，负责设计、开发并实施先进的数据仓库解决方案。您将构建并优化数据管道、模型和基础设施，以支持临床、病人结算及公司职能的分析与报告。本职位聚焦云端技术，要求具备 Google BigQuery 或同类技术的实操经验。理想候选人需具备扎实的 SQL 与数据仓库技能，确保数据质量与性能，推动流程改进，并与跨职能团队协作，在快节奏的医疗环境中提供可靠洞察。

任职资格：

• 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历
• 精通 SQL 及关系型数据库设计与开发
• 具备数据仓库开发实操经验（Teradata BTEQ、Oracle PL/SQL、SQL Server T-SQL、Netezza 或同类），并能够/愿意迁移至 Google BigQuery
• 熟悉云端数据仓库技术，如 Google BigQuery 或同类产品
• 擅长构建与优化大规模数据集、数据管道及架构
• 具有丰富的数据建模和数据仓库设计经验
• 能够进行根本原因分析，并在结构化与非结构化数据上推动流程改进
• 优秀的分析与沟通能力，具备与各层级利益相关者互动的良好人际交往能力
• 愿意前往塔吉格 BGC 现场进行 1–2 周的 IT 资产收集培训
• 能够配合美国工作时段（夜班）

优先考虑（非必需）：

• 具备医疗数据系统或病人财务服务系统经验
• 熟悉大数据工具，如 Kafka 和 Spark
• 了解工作流管理工具（如 Airflow）及编程/脚本语言，包括 Python、Scala、Java 或 C++
• 了解医院信息系统及医疗系统集成（Cerner、Meditech、CPSI、Allscripts、EPIC、McKesson、NextGen）