• Pengumpulan Data:
• Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti basis data, spreadsheet, dan sistem perangkat lunak, memastikan akurasi dan kelengkapannya.
• Analisis Data:
• Menganalisis data yang dikumpulkan untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali. Menggunakan metode statistik dan alat visualisasi data untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang berarti.
• Pembuatan Laporan:
• Merancang dan mengembangkan laporan, dasbor, dan visualisasi yang secara efektif mengkomunikasikan wawasan berbasis data kepada pemangku kepentingan. Laporan ini harus ramah pengguna dan memenuhi kebutuhan spesifik berbagai departemen atau tim.
• Integritas Data:
• Memastikan kualitas dan integritas data dengan membersihkan dan memvalidasi data, menyelesaikan ketidaksesuaian, dan mengatasi setiap perbedaan.
• Pelacakan Kinerja:
• Memantau kinerja semua lini produk yang relevan, mengidentifikasi tren, memberikan masukan dan analisis pada desain dan laporan, dan memastikan manajemen garis diberitahu tentang temuan. Kolaborasi: Bekerja sama dengan berbagai departemen dan tim untuk memahami kebutuhan pelaporan mereka dan menyesuaikan laporan sesuai dengan kebutuhan mereka.
• Automasi:
• Menerapkan solusi pelaporan otomatis untuk menyederhanakan proses pelaporan dan mengurangi upaya manual jika memungkinkan.
• Tata Kelola Data:
• Mematuhi standar tata kelola dan keamanan data untuk melindungi informasi sensitif dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang relevan.
• Peningkatan Berkelanjutan:
• Tetap diperbarui dengan tren industri dan teknologi yang sedang berkembang untuk meningkatkan proses dan kemampuan pelaporan.
• Dukungan BAU:
• Menyediakan dukungan tepat waktu untuk permintaan Tableau dan Oracle OBIEE seperti rekonsiliasi data, persyaratan reset server, administrasi akses, dukungan teknis dan penyegaran bulanan/trimestral.
• Kolaborasi Pemangku Kepentingan:
• Bekerja sama dengan analis bisnis dan pemangku kepentingan untuk memahami kebutuhan pelaporan.
• Mengkomunikasikan temuan dan wawasan secara efektif kepada audiens teknis dan non-teknis
  
  
  
  

• Pengetahuan umum tentang bisnis asuransi dan kondisi pasar terkait lebih disukai
• Pengetahuan dasar tentang teknik analisis data, ekstraksi dan manajemen untuk portofolio asuransi
• Pengetahuan matematika dan statistik yang kuat
• Pengetahuan dasar dalam pembuatan dan desain template laporan
  
  
  
  

• Analisis Data: Kemampuan dalam teknik analisis data, termasuk pembersihan, manipulasi, dan analisis statistik. Alat seperti R, Python dan sejenisnya
• Visualisasi Data: Keterampilan dalam menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI untuk membuat representasi visual data yang menarik.
• Keterampilan Teknis: Familiaritas dengan bahasa pemrograman seperti Oracle, SAS Base, SAS EG, SQL, Excel untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menganalisis data.
• Perhatian terhadap Detail: Akurasi sangat penting dalam analisis data dan pelaporan untuk memastikan wawasan dapat diandalkan.
• Komunikasi: Keterampilan komunikasi tertulis dan verbal yang kuat untuk secara efektif menyampaikan wawasan kepada pemangku kepentingan non-teknis.
• Pemecahan Masalah: Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah, mengusulkan solusi, dan memberikan rekomendasi berbasis data.
• Manajemen Waktu: Mengelola beberapa proyek secara efisien, memprioritaskan tugas, dan memenuhi tenggat waktu.
  
  
  
  

• Pengalaman minimal 6 tahun (SAS Base, SAS EG, SQL, Excel, Tableau, Power BI) Telah terlibat dalam beberapa inisiatif otomatisasi yang memberikan manfaat nyata
• Minimal 1 tahun pengalaman di industri jasa keuangan, lebih disukai di bidang asuransi
• Pengalaman kerja di lingkungan konsultasi atau layanan bersama lebih disukai
  
  
  
  

Silakan merujuk ke deskripsi pekerjaan.