NovaX 数据分析师

Veri Analisti

NovaX

Acil

＄3.2-5K[Aylık]

Uzak3-5 Yıl DeneyimÜniversite mezunuTam zamanlı

Paylaşmak

Uzaktan Ayrıntılar

Açık Ülke：Çin | Hong Kong | Makao | Tayvan

Dil Gereksinimleri：Çince

Bu uzaktan iş belirli ülkelerdeki adaylara açıktır. Olası konum kısıtlamalarına rağmen devam etmek isteyip istemediğinizi lütfen onaylayın

İş tanımı

Orijinal metni göster

Avantajlar

Çalışan Takdiri ve Ödüllendirme
Dağıtılmış ekip, Ev Ofis Bütçesi , No Monitoring System
Avantajların Avantajları
Kriptoyla Ödeme
Profesyönel geliştirme
Career Development
İzin ve İzin
Ücretli tatil , Sınırsız veya Esnek PTO

Devamını oku

Açıklama

İş Tanımı: Veri analizi ve madenciliği: İş verilerini toplamak, düzenlemek ve analiz etmek, veri değerini ortaya çıkarmak, iş kararlarını desteklemek. Veri görselleştirme: Veri analizi araçları (Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI vb.) kullanarak raporlar, panolar ve veri görselleştirme grafikleri oluşturmak, veri sonuçlarını net bir şekilde sunmak. İş desteği: Veri analizi aracılığıyla iş büyüme fırsatlarını tanımlamak, süreçleri optimize etmek ve uygulanabilir önerilerde bulunmak. Veri izleme ve modelleme: Veri izleme sistemini kurmak ve optimize etmek, kritik iş göstergelerini (KPI) takip etmek ve tahmin analizi, kullanıcı davranış analizi vb. yapmak. Departmanlar arası iletişim: Ürün, operasyon, pazarlama, teknoloji gibi ekiplerle işbirliği yapmak, veri odaklı kararların etkin bir şekilde uygulanmasını sağlamak. Veri yönetimi ve kalite kontrolü: Verilerin doğruluğunu, tamlığını ve tutarlılığını sağlamak, veri depolama ve işleme süreçlerini optimize etmek.

Gereklilik

Eğitim: Lisans ve üzeri eğitim, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi, ekonomi, bilgi yönetimi gibi ilgili alanlar tercih sebebidir. Veri analizi yeteneği: SQL ile veri sorgulama ve işleme konusunda yetkin, Python/R gibi veri analizi dillerinde deneyim sahibi. Veri görselleştirme yeteneği: Excel (pivot tablolar, VLOOKUP vb.), Tableau, Power BI veya diğer görselleştirme araçlarını etkin bir şekilde kullanabilme. İstatistik ve makine öğrenimi temeli (artı puan): Temel istatistik analiz yöntemleri hakkında bilgi sahibi, A/B testleri, regresyon analizi, kümeleme gibi veri modelleme yöntemlerine aşina olanlar tercih sebebidir. İş anlama yeteneği: Güçlü bir ticari sezgiye sahip, iş ihtiyaçlarını anlayabilen ve bunları veri analizi çözümlerine dönüştürebilen. Mantıksal düşünme ve problem çözme yeteneği: Bağımsız düşünebilen, mantıklı ve sorunları bulup çözme konusunda yetkin. İletişim ve takım çalışması: İyi bir çapraz takım iletişimi, verilerle hikaye anlatma yeteneği ve teknik olmayan kişilere analiz sonuçlarını açık bir şekilde ifade edebilme. İngilizce yeterliliği (artı puan): Belirli bir İngilizce okuma yeterliliğine sahip, İngilizce veri raporları ve teknik belgeleri anlayabilen. Öncelikli olarak değerlendirilecek: İlgili veri analizi iş deneyimi olanlar tercih sebebidir. İnternet, finans, e-ticaret, oyun gibi sektörlerde veri analizi deneyimi olanlar önceliklidir. Makine öğrenimi modelleme, veri madenciliği, izleme, ETL (veri çıkarma, dönüştürme, yükleme) deneyimi olanlar tercih sebebidir.

istatistik verileriveri taşımaveri analizianaliz yeteneğiistatistiksel analizveri işlemebüyük veri analiziticari veri analizipazarlama analiziticari analiz